Hoy en día las aplicaciones informáticas funcionan con bases de datos normalizadas las que permiten guardar información de manera eficiente y modificarla cuando es necesario. Sin embargo, para la minería de datos y las analíticas de big data estas bases de datos normalizadas son ineficientes por lo que se tienen que modificar a bases no normalizadas.
La minería de datos puede buscar varios objetivos como:
- Descripción de clases, Identifica características de un grupo de datos.
- Discriminación de clases, identifica propiedades que separan a dos grupos.
- Análisis de agrupamientos, descubre clases entre los datos.
- Análisis de excepciones, identifica elementos que no se adjuntan a la norma de datos.
- Análisis de patrones secuenciales, identifica patrones a lo largo del tiempo.
Otra tecnología relacionada es la inteligencia artificial que se encarga de resolver problemas complejos que no pueden ser resueltos con algoritmos comunes. El machine learning es un ejemplo de la inteligencia artificial con big data, estas tecnologías han permitido revolucionar muchísimos sectores como la mercadotecnia, la manufactura y las cadenas de valor.
Un acercamiento a la tecnología 